简介
本指南介绍如何使用 GitHub Actions 构建容器化应用程序,将其推送到 Google 容器注册表 (GCR),以及要推送到 main
分支时将其部署到 Google Kubernetes Engine (GKE)。
GKE 是 Google Cloud 的托管 Kubernetes 群集服务,可以在云中或您自己的数据中心中托管您的容器化工作负载。 有关详细信息,请参阅 Google Kubernetes Engine。
注意: 如果 GitHub Actions 工作流需要访问支持 OpenID Connect (OIDC) 的云提供商提供的资源,则可以将工作流配置为直接向云提供商进行身份验证。 这样就可以停止将这些凭据存储为长期存在的机密,并提供其他安全优势。 有关详细信息,请参阅“关于使用 OpenID Connect 进行安全强化”。
先决条件
在继续创建工作流程之前,您需要完成 Kubernetes 项目的以下步骤。 本指南假定项目的根目录已有 Dockerfile
和 Kubernetes 部署配置文件。
创建 GKE 群集
要创建 GKE 群集,首先需要使用 gcloud
CLI 进行身份验证。 有关此步骤的更多信息,请参阅以下文章:
例如:
$ gcloud container clusters create $GKE_CLUSTER \ --project=$GKE_PROJECT \ --zone=$GKE_ZONE
$ gcloud container clusters create $GKE_CLUSTER \
--project=$GKE_PROJECT \
--zone=$GKE_ZONE
启用 API
启用 Kubernetes Engine 和 Container Registry API。 例如:
$ gcloud services enable \ containerregistry.googleapis.com \ container.googleapis.com
$ gcloud services enable \
containerregistry.googleapis.com \
container.googleapis.com
配置服务帐户并存储其凭据
此程序显示如何为您的 GKE 集成创建服务帐户。 它介绍了如何创建帐户、向其添加角色、取回其密钥,以及将它们存储为名为 GKE_SA_KEY
以 base64 编码的加密存储库机密。
-
创建新服务帐户:
Shell gcloud iam service-accounts create $SA_NAME
gcloud iam service-accounts create $SA_NAME
-
检索你刚刚创建的服务帐户的电子邮件地址:
Shell gcloud iam service-accounts list
gcloud iam service-accounts list
-
向服务帐户添加角色。
注意:应用限制更严格的角色以满足你的要求。
Shell gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \ --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \ --role=roles/container.admin gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \ --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \ --role=roles/storage.admin gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \ --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \ --role=roles/container.clusterViewer
gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \ --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \ --role=roles/container.admin gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \ --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \ --role=roles/storage.admin gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \ --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \ --role=roles/container.clusterViewer
-
下载服务帐户的 JSON 密钥文件:
Shell gcloud iam service-accounts keys create key.json --iam-account=$SA_EMAIL
gcloud iam service-accounts keys create key.json --iam-account=$SA_EMAIL
-
将服务帐户密钥存储为名为
GKE_SA_KEY
的机密:Shell export GKE_SA_KEY=$(cat key.json | base64)
export GKE_SA_KEY=$(cat key.json | base64)
有关如何存储机密的详细信息,请参阅“在 GitHub Actions 中使用机密”。
存储项目名称
将项目的名称存储为名为 GKE_PROJECT
的机密。 有关如何存储机密的详细信息,请参阅“在 GitHub Actions 中使用机密”。
(可选)配置 kustomize
Kustomize 是用于管理 YAML 规范的可选工具。 在创建 kustomization
文件之后, 下面的工作流可用于将结果中的图像和管道字段动态设置为 kubectl
。 有关详细信息,请参阅 Kustomize 用法。
(可选)配置部署环境
环境用于描述常规部署目标,例如 production
、staging
或 development
。 当 GitHub Actions 工作流部署到某个环境时,该环境将显示在存储库的主页上。 可以使用环境来要求批准作业才能继续,限制哪些分支可以触发工作流 ,使用自定义部署保护规则 控制部署,或限制对机密的访问。 有关创建环境的详细信息,请参阅“使用环境进行部署”。
创建工作流程
完成先决条件后,可以继续创建工作流程。
下面的示例工作流程演示如何生成容器映像并推送到 GCR。 然后,它使用 Kubernetes 工具(如 kubectl
和 kustomize
)将映像拉取入群集部署。
在 env
密钥下,将值 GKE_CLUSTER
更改为群集的名称,将 GKE_ZONE
更改为群集区域,将 DEPLOYMENT_NAME
更改为部署的名称以及将 IMAGE
更改为映像的名称。
如果配置了部署环境,请将 environment
的值更改为环境的名称。 如果未配置环境 ,或者如果工作流位于专用存储库中并且你未使用 GitHub Enterprise Cloud,请删除 environment
密钥。
# 此工作流使用未经 GitHub 认证的操作。 # 它们由第三方提供,并受 # 单独的服务条款、隐私政策和支持 # 文档。 # GitHub 建议将操作固定到提交 SHA。 # 若要获取较新版本,需要更新 SHA。 # 还可以引用标记或分支,但该操作可能会更改而不发出警告。 name: Build and Deploy to GKE on: push: branches: - main env: PROJECT_ID: ${{ secrets.GKE_PROJECT }} GKE_CLUSTER: cluster-1 # Add your cluster name here. GKE_ZONE: us-central1-c # Add your cluster zone here. DEPLOYMENT_NAME: gke-test # Add your deployment name here. IMAGE: static-site jobs: setup-build-publish-deploy: name: Setup, Build, Publish, and Deploy runs-on: ubuntu-latest environment: production steps: - name: Checkout uses: actions/checkout@v4 # Setup gcloud CLI - uses: google-github-actions/setup-gcloud@1bee7de035d65ec5da40a31f8589e240eba8fde5 with: service_account_key: ${{ secrets.GKE_SA_KEY }} project_id: ${{ secrets.GKE_PROJECT }} # Configure Docker to use the gcloud command-line tool as a credential # helper for authentication - run: |- gcloud --quiet auth configure-docker # Get the GKE credentials so we can deploy to the cluster - uses: google-github-actions/get-gke-credentials@db150f2cc60d1716e61922b832eae71d2a45938f with: cluster_name: ${{ env.GKE_CLUSTER }} location: ${{ env.GKE_ZONE }} credentials: ${{ secrets.GKE_SA_KEY }} # Build the Docker image - name: Build run: |- docker build \ --tag "gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA" \ --build-arg GITHUB_SHA="$GITHUB_SHA" \ --build-arg GITHUB_REF="$GITHUB_REF" \ . # Push the Docker image to Google Container Registry - name: Publish run: |- docker push "gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA" # Set up kustomize - name: Set up Kustomize run: |- curl -sfLo kustomize https://github.com/kubernetes-sigs/kustomize/releases/download/v3.1.0/kustomize_3.1.0_linux_amd64 chmod u+x ./kustomize # Deploy the Docker image to the GKE cluster - name: Deploy run: |- ./kustomize edit set image gcr.io/PROJECT_ID/IMAGE:TAG=gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA ./kustomize build . | kubectl apply -f - kubectl rollout status deployment/$DEPLOYMENT_NAME kubectl get services -o wide
# 此工作流使用未经 GitHub 认证的操作。
# 它们由第三方提供,并受
# 单独的服务条款、隐私政策和支持
# 文档。
# GitHub 建议将操作固定到提交 SHA。
# 若要获取较新版本,需要更新 SHA。
# 还可以引用标记或分支,但该操作可能会更改而不发出警告。
name: Build and Deploy to GKE
on:
push:
branches:
- main
env:
PROJECT_ID: ${{ secrets.GKE_PROJECT }}
GKE_CLUSTER: cluster-1 # Add your cluster name here.
GKE_ZONE: us-central1-c # Add your cluster zone here.
DEPLOYMENT_NAME: gke-test # Add your deployment name here.
IMAGE: static-site
jobs:
setup-build-publish-deploy:
name: Setup, Build, Publish, and Deploy
runs-on: ubuntu-latest
environment: production
steps:
- name: Checkout
uses: actions/checkout@v4
# Setup gcloud CLI
- uses: google-github-actions/setup-gcloud@1bee7de035d65ec5da40a31f8589e240eba8fde5
with:
service_account_key: ${{ secrets.GKE_SA_KEY }}
project_id: ${{ secrets.GKE_PROJECT }}
# Configure Docker to use the gcloud command-line tool as a credential
# helper for authentication
- run: |-
gcloud --quiet auth configure-docker
# Get the GKE credentials so we can deploy to the cluster
- uses: google-github-actions/get-gke-credentials@db150f2cc60d1716e61922b832eae71d2a45938f
with:
cluster_name: ${{ env.GKE_CLUSTER }}
location: ${{ env.GKE_ZONE }}
credentials: ${{ secrets.GKE_SA_KEY }}
# Build the Docker image
- name: Build
run: |-
docker build \
--tag "gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA" \
--build-arg GITHUB_SHA="$GITHUB_SHA" \
--build-arg GITHUB_REF="$GITHUB_REF" \
.
# Push the Docker image to Google Container Registry
- name: Publish
run: |-
docker push "gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA"
# Set up kustomize
- name: Set up Kustomize
run: |-
curl -sfLo kustomize https://github.com/kubernetes-sigs/kustomize/releases/download/v3.1.0/kustomize_3.1.0_linux_amd64
chmod u+x ./kustomize
# Deploy the Docker image to the GKE cluster
- name: Deploy
run: |-
./kustomize edit set image gcr.io/PROJECT_ID/IMAGE:TAG=gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA
./kustomize build . | kubectl apply -f -
kubectl rollout status deployment/$DEPLOYMENT_NAME
kubectl get services -o wide
其他资源
有关这些示例中使用的工具的详细信息,请参阅以下文档:
- 有关完整的初学者工作流,请参阅“生成并部署到 GKE”工作流。
- Kubernetes YAML 自定义引擎:Kustomize。
- Google Kubernetes Engine 文档中的“部署容器化 Web 应用程序”。