将 Python 部署到 Azure App Service

本文内容

作为持续部署 (CD) 工作流程的一部分，您可以将 Python 项目部署到 Azure App Service。

简介

本指南说明如何使用 GitHub Actions 构建 Python 项目并将其部署到 Azure 应用服务。

注意： 如果 GitHub Actions 工作流需要访问支持 OpenID Connect (OIDC) 的云提供商提供的资源，则可以将工作流配置为直接向云提供商进行身份验证。 这样就可以停止将这些凭据存储为长期存在的机密，并提供其他安全优势。 有关详细信息，请参阅“关于使用 OpenID Connect 进行安全强化”。 和“在 Azure 中配置 OpenID Connect”。

先决条件

在创建 GitHub Actions 工作流程之前，首先需要完成以下设置步骤：

  1. 创建 Azure 应用服务计划。

    例如，可以使用 Azure CLI 创建新的应用服务计划：

    Bash
    az appservice plan create \
   --resource-group MY_RESOURCE_GROUP \
   --name MY_APP_SERVICE_PLAN \
   --is-linux

    在上述命令中，将 MY_RESOURCE_GROUP 替换为你原有的 Azure 资源组，将 MY_APP_SERVICE_PLAN 替换为应用服务计划的新名称。

    有关使用 Azure CLI 的详细信息，请参阅 Azure 文档：

  2. 创建 Web 应用。

    例如，可以使用 Azure CLI 创建具有 Python 运行时的 Azure App Service Web 应用：

    Bash
    az webapp create \
    --name MY_WEBAPP_NAME \
    --plan MY_APP_SERVICE_PLAN \
    --resource-group MY_RESOURCE_GROUP \
    --runtime "python|3.8"

    在上面的命令中，将参数替换为你自己的值，其中 MY_WEBAPP_NAME 是 Web 应用的新名称。

  3. 配置 Azure 发布配置文件并创建 AZURE_WEBAPP_PUBLISH_PROFILE 机密。

    使用发布配置文件生成 Azure 部署凭据。 有关详细信息，请参阅 Azure 文档中的“生成部署凭据”。

    在 GitHub 存储库中，创建一个名为 AZURE_WEBAPP_PUBLISH_PROFILE 的机密，其中包含发布配置文件的内容。 有关创建机密的详细信息，请参阅“在 GitHub Actions 中使用机密”。

  4. 添加名为 SCM_DO_BUILD_DURING_DEPLOYMENT 的应用设置并将值设置为 1。

  5. Optionally, configure a deployment environment. 环境用于描述常规部署目标，例如 production、staging 或 development。 当 GitHub Actions 工作流部署到某个环境时，该环境将显示在存储库的主页上。 可以使用环境来要求批准作业才能继续，限制哪些分支可以触发工作流 ，使用自定义部署保护规则 控制部署，或限制对机密的访问。 有关创建环境的详细信息，请参阅“使用环境进行部署”。

创建工作流程

完成先决条件后，可以继续创建工作流程。

以下示例工作流演示如何在推送到 main 分支时构建 Python 项目并将其部署到 Azure 应用服务。

确保在工作流 env 中将 AZURE_WEBAPP_NAME 密钥设置为创建的 Web 应用的名称。 如果使用的 Python 版本不是 3.8，请将 PYTHON_VERSION 更改为你使用的版本。

如果配置了部署环境，请将 environment 的值更改为环境的名称。 如果未配置环境 ，或者如果工作流位于专用存储库中并且你未使用 GitHub Enterprise Cloud，请删除 environment 密钥。

YAML
# 此工作流使用未经 GitHub 认证的操作。
# 它们由第三方提供，并受
# 单独的服务条款、隐私政策和支持
# 文档。

# GitHub 建议将操作固定到提交 SHA。
# 若要获取较新版本，需要更新 SHA。
# 还可以引用标记或分支，但该操作可能会更改而不发出警告。

name: Build and deploy Python app to Azure Web App

env:
  AZURE_WEBAPP_NAME: MY_WEBAPP_NAME   # set this to your application's name
  PYTHON_VERSION: '3.8'               # set this to the Python version to use

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - name: Set up Python version
        uses: actions/setup-python@v4
        with:
          python-version: ${{ env.PYTHON_VERSION }}

      - name: Create and start virtual environment
        run: |
          python -m venv venv
          source venv/bin/activate
      
      - name: Set up dependency caching for faster installs
        uses: actions/cache@v3
        with:
          path: ~/.cache/pip
          key: ${{ runner.os }}-pip-${{ hashFiles('**/requirements.txt') }}
          restore-keys: |
            ${{ runner.os }}-pip-

      - name: Install dependencies
        run: pip install -r requirements.txt

      # Optional: Add a step to run tests here (PyTest, Django test suites, etc.)

      - name: Upload artifact for deployment jobs
        uses: actions/upload-artifact@v3
        with:
          name: python-app
          path: |
            .
            !venv/
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    needs: build
    environment:
      name: 'production'
      url: ${{ steps.deploy-to-webapp.outputs.webapp-url }}

    steps:
      - name: Download artifact from build job
        uses: actions/download-artifact@v3
        with:
          name: python-app
          path: .

      - name: 'Deploy to Azure Web App'
        id: deploy-to-webapp
        uses: azure/webapps-deploy@85270a1854658d167ab239bce43949edb336fa7c
        with:
          app-name: ${{ env.AZURE_WEBAPP_NAME }}
          publish-profile: ${{ secrets.AZURE_WEBAPP_PUBLISH_PROFILE }}

其他资源

以下资源也可能有用：