可以使用 REST API 将提交与测试服务绑定在一起,使你进行的每次推送都可以得到测试并体现在 GitHub 拉取请求中。 有关相关终结点的详细信息,请参阅“提交状态”。
本指南将使用该 API 来演示您可以使用的设置。 在我们的场景中,我们将:
- 在拉取请求被打开时运行我们的 CI 套件(我们将 CI 状态设置为待处理)。
- 在 CI 完成后,我们将相应地设置拉取请求的状态。
我们的 CI 系统和主机服务器将是我们想象中的虚拟物。 它们可能是 Travis、Jenkins 或其他完全不同的工具。 本指南的重点是设置和配置负责管理通信的服务器。
如果尚未下载,请下载 ngrok
,并了解如何使用它。 我们发现它在将本地应用程序公开给 Internet 方面是一款非常有用的工具。
注意:或者,可以使用 Webhook 转发来设置本地环境以接收 Webhook。 有关详细信息,请参阅“使用 GitHub CLI 转发用于测试的 Webhook”。
注意:可以在 platform-samples 存储库中下载此项目的完整源代码。
编写服务器
我们将编写一个快速的 Sinatra 应用程序,以证明我们的本地连接工作正常。 首先编写以下代码:
require 'sinatra'
require 'json'
post '/event_handler' do
payload = JSON.parse(params[:payload])
"Well, it worked!"
end
(如果你不熟悉 Sinatra 的工作原理,建议你阅读 Sinatra 指南。)
启动此服务器。 默认情况下,Sinatra 在端口 4567
上启动,因此你还需要配置 ngrok
以开始监听。
为了使此服务器正常工作,我们需要使用 web 挂钩来设置一个仓库。 Web 挂钩应配置为在创建或合并拉取请求时触发。
继续创建一个您可以自由支配的仓库。 我们可以推荐 @octocat 的 Spoon/Knife 存储库吗?
之后,你将在自己的存储库中创建新的 Webhook,向其馈送 ngrok
提供给你的 URL,并选择 application/x-www-form-urlencoded
作为内容类型。
单击“更新 Webhook”。 应该会看到响应 Well, it worked!
。
很好! 单击“让我选择单个事件”,然后选择以下项:
- 状态
- 拉取请求
在发生相关操作时,GitHub 会将这些事件发送到我们的服务器。 现在将服务器更新为直接立即处理拉取请求场景:
post '/event_handler' do
@payload = JSON.parse(params[:payload])
case request.env['HTTP_X_GITHUB_EVENT']
when "pull_request"
if @payload["action"] == "opened"
process_pull_request(@payload["pull_request"])
end
end
end
helpers do
def process_pull_request(pull_request)
puts "It's #{pull_request['title']}"
end
end
这是怎么回事? GitHub 发送的每个事件都附有 X-GitHub-Event
HTTP 标头。 我们现在只关注拉取请求事件。 我们将从其中获取信息的有效负载,并返回标题字段。 在理想情况下,我们的服务器会关注每次更新拉取请求时的情况(而不仅仅是打开时的情况)。 这将确保每个新推送都通过 CI 测试。
但就此演示而言,我们只需关注它被打开时的情况。
要测试此概念验证,请在测试存储库的分支中进行一些更改,然后打开拉取请求。 您的服务器应该会做出相应的响应!
处理状态
服务器就位后,我们就可以开始实现第一个要求,即设置(和更新)CI 状态。 请注意,无论何时更新服务器,都可以单击“重新交付”,发送相同的有效负载。 不需要每次进行更改时都发出新的拉取请求!
由于我们在与 GitHub API 进行交互,因此我们将使用 Octokit.rb 来管理我们的交互。 我们将使用 personal access token 配置该客户端:
# !!! DO NOT EVER USE HARD-CODED VALUES IN A REAL APP !!!
# Instead, set and test environment variables, like below
ACCESS_TOKEN = ENV['MY_PERSONAL_TOKEN']
before do
@client ||= Octokit::Client.new(:access_token => ACCESS_TOKEN)
end
之后,我们只需要在 GitHub 上更新拉取请求以明确表示我们正在处理 CI:
def process_pull_request(pull_request)
puts "Processing pull request..."
@client.create_status(pull_request['base']['repo']['full_name'], pull_request['head']['sha'], 'pending')
end
我们在这里做三件非常基本的事情:
- 查找仓库的全名
- 查找拉取请求的最后一个 SHA
- 将状态设置为“待处理”
就这么简单! 从这里,你可以运行任何需要的进程来执行测试套件。 也许你会将代码传递给 Jenkins,或者通过其 API 调用另一个 Web 服务,例如 Travis。 之后,请务必再次更新状态。 在本示例中,我们只需将其设置为 "success"
:
def process_pull_request(pull_request)
@client.create_status(pull_request['base']['repo']['full_name'], pull_request['head']['sha'], 'pending')
sleep 2 # do busy work...
@client.create_status(pull_request['base']['repo']['full_name'], pull_request['head']['sha'], 'success')
puts "Pull request processed!"
end
结束语
在 GitHub,我们多年来一直使用一个 Janky 版本来管理 CI。 基本流程本质上与我们上面构建的服务器完全相同。 在 GitHub,我们:
- 在创建或更新(通过 Janky)时触发 Jenkins
- 等待关于 CI 状态的响应
- 如果代码为绿色,我们将合并拉取请求
所有这些通信都会流回我们的聊天室。 使用此示例并不需要构建自己的 CI 设置。 始终可以依赖 GitHub 集成。